Obțineți rezultate mai bune pentru companie cu ajutorul învățării automate: partea a 3-a
miercuri, 31 ianuarie 2018
Consumatorii sunt mai emancipați ca oricând și se așteaptă ca mărcile să le ofere experiențe rapide și utile. Ca atare, există cu 50% mai multe șanse ca specialiștii în marketing de top să-și sporească investițiile în funcții precum învățarea automată, care să le asigure succesul.[1] De fapt, mărci precum Rappi și AutoGravity folosesc deja tehnologia de învățare automată din AdWords pentru a se adresa celor mai valoroși utilizatori și pentru a-și dezvolta companiile. În acest ultim articol din serie, vă vom arăta cum se aplică învățarea automată în domeniul optimizării sumelor licitare, astfel încât companiile să înțeleagă datele din jurul lor și să-și îmbunătățească în mod continuu rezultatele.Read More
Consumatorii sunt mai emancipați ca oricând și se așteaptă ca mărcile să le ofere experiențe rapide și utile. Ca atare, există cu 50% mai multe șanse ca specialiștii în marketing de top să-și sporească investițiile în funcții precum învățarea automată, care să le asigure succesul.[1] De fapt, mărci precum Rappi și AutoGravity folosesc deja tehnologia de învățare automată din AdWords pentru a se adresa celor mai valoroși utilizatori și pentru a-și dezvolta companiile. În acest ultim articol din serie, vă vom arăta cum se aplică învățarea automată în domeniul optimizării sumelor licitare, astfel încât companiile să înțeleagă datele din jurul lor și să-și îmbunătățească în mod continuu rezultatele.
Nu este doar o sumă licitată
Locul sesiunilor web previzibile a fost luat de scurte momente de activitate digitală, răspândite pe tot parcursul zilei, pe mai multe dispozitive. Sumele licitate trebuie să țină cont acum de o gamă largă de semnale contextuale care influențează performanța anunțurilor, inclusiv dispozitivul utilizatorului, locația și ora. Aici intervine învățarea automată.
Licitarea automată AdWords se bazează pe învățarea automată Google pentru a seta suma licitată potrivită pentru fiecare licitație, prin trei funcții principale.
● Licitarea în timpul licitației. Licitarea inteligentă setează sume licitate pentru fiecare licitație în parte, nu doar de câteva ori pe zi. Această funcție evaluează semnalele contextuale relevante din fiecare licitație, cum ar fi ora, reclama afișată, dispozitivul utilizatorului și browserul, pentru a identifica oportunitatea de conversie și a seta o sumă licitată optimizată, adaptată în funcție de fiecare licitație. Astfel, Licitarea inteligentă poate seta milioane de sume licitate pe secundă, lucru pe care nu l-ar putea face nici măcar o armată de specialiști în marketing.
● Analizarea mai multor semnale. Licitarea inteligentă înțelege impactul combinațiilor de semnale asupra ratei de conversie. De exemplu, un comerciant poate constata că ratele sale de conversie de pe dispozitivele mobile sunt cu 20% mai ridicate decât cele de pe computere, deci setează o ajustare de +20% a sumelor licitate pentru dispozitive mobile. Această măsură nu acoperă însă și perioadele în care ratele de conversie sunt chiar mai ridicate, cum ar fi dimineața, când utilizatorii caută informații în drum spre serviciu. Licitarea inteligentă analizează miliarde de semnale pentru a găsi corelații relevante și calculează sumele licitate pe baza probabilității de efectuare a unei conversii.
● Învățarea la nivel de interogare. Licitarea inteligentă maximizează performanța pentru cuvintele cheie noi și cu volum redus. Platforma Google de învățare automată analizează datele de performanță din licitațiile similare din cont și ia decizii informate pentru a vă ajuta să reduceți fluctuațiile performanței chiar și atunci când există date limitate. De exemplu, să presupunem că tocmai ați adăugat un cuvânt cheie nou, „zboruri ieftine spre Paris”. Dacă interogarea respectivă corespunde deja unui alt element din cont și din licitațiile similare, Licitarea inteligentă va folosi informațiile pe care le-a acumulat despre interogare pentru a seta cea mai bună sumă licitată.
Axați-vă pe următoarea oportunitate importantă
Mărci din întreaga lume folosesc Licitarea inteligentă pentru a se dezvolta și a-și reinvesti timpul și fondurile în oportunități noi.
Harmoney, un serviciu de creditare P2P din Noua Zeelandă, a colaborat cu agenția First Digital pentru a identifica mai mulți clienți relevanți, obținând, în același timp, o rentabilitate agresivă a cheltuielilor publicitare. Au folosit rentabilitatea vizată a cheltuielilor publicitare în campaniile din rețeaua de căutare neaxate pe marcă pentru a se adresa acelor clienți care aveau cele mai mari șanse să solicite și să li se aprobe un credit de nevoi personale. Drept urmare, Harmoney a înregistrat o creștere de 219% a conturilor valoroase și un cost pe achiziție (CPA) cu 37% mai mic. Un alt efect important este că Licitarea inteligentă a eliberat câte 5 ore pe săptămână, astfel încât echipa să se poată axa pe sarcini importante, cum ar fi testarea scripturilor de reclamă și identificarea mai multor informații despre cei mai buni clienți.
FirstPoint este o agenție digitală din Elveția al cărei scop era să maximizeze bugetul clientului său pentru Rețeaua de căutare, generând, în același timp, mai multe conversii. După ce a testat Licitarea inteligentă, agenția a renunțat la licitarea manuală în favoarea opțiunii Maximizați numărul de conversii. Astfel, a crescut numărul de conversii de 2,4 ori, a sporit ratele de conversie cu 12% și a redus suma CPA cu 59%.
Testați învățarea automată
Trecerea la Licitarea inteligentă și redirecționarea sarcinilor dificile către învățarea automată nu trebuie să se întâmple peste noapte. Creați o schiță de campanie și un experiment peste a desfășura un test pe secțiuni 50/50 și comparați vechea strategie de licitare cu cea folosită de învățarea automată Google. Dacă investiți puțin timp, este posibil să obțineți rezultate mai bune. Pentru echipa media Google, Licitarea inteligentă este una dintre cele mai bune practici și a fost activată în 98% dintre campaniile eligibile.
Consultați ghidul actualizat privind Licitarea inteligentă pentru a afla cele mai bune practici de selectare a strategiei de licitare potrivite pentru obiectivele comerciale proprii.
Articol publicat de Blake Reese, manager principal de produs
[1] Econsultancy și Google, sondaj de marketing și de cuantificare, 2017
Nu este doar o sumă licitată
Locul sesiunilor web previzibile a fost luat de scurte momente de activitate digitală, răspândite pe tot parcursul zilei, pe mai multe dispozitive. Sumele licitate trebuie să țină cont acum de o gamă largă de semnale contextuale care influențează performanța anunțurilor, inclusiv dispozitivul utilizatorului, locația și ora. Aici intervine învățarea automată.
Licitarea automată AdWords se bazează pe învățarea automată Google pentru a seta suma licitată potrivită pentru fiecare licitație, prin trei funcții principale.
● Licitarea în timpul licitației. Licitarea inteligentă setează sume licitate pentru fiecare licitație în parte, nu doar de câteva ori pe zi. Această funcție evaluează semnalele contextuale relevante din fiecare licitație, cum ar fi ora, reclama afișată, dispozitivul utilizatorului și browserul, pentru a identifica oportunitatea de conversie și a seta o sumă licitată optimizată, adaptată în funcție de fiecare licitație. Astfel, Licitarea inteligentă poate seta milioane de sume licitate pe secundă, lucru pe care nu l-ar putea face nici măcar o armată de specialiști în marketing.
● Analizarea mai multor semnale. Licitarea inteligentă înțelege impactul combinațiilor de semnale asupra ratei de conversie. De exemplu, un comerciant poate constata că ratele sale de conversie de pe dispozitivele mobile sunt cu 20% mai ridicate decât cele de pe computere, deci setează o ajustare de +20% a sumelor licitate pentru dispozitive mobile. Această măsură nu acoperă însă și perioadele în care ratele de conversie sunt chiar mai ridicate, cum ar fi dimineața, când utilizatorii caută informații în drum spre serviciu. Licitarea inteligentă analizează miliarde de semnale pentru a găsi corelații relevante și calculează sumele licitate pe baza probabilității de efectuare a unei conversii.
● Învățarea la nivel de interogare. Licitarea inteligentă maximizează performanța pentru cuvintele cheie noi și cu volum redus. Platforma Google de învățare automată analizează datele de performanță din licitațiile similare din cont și ia decizii informate pentru a vă ajuta să reduceți fluctuațiile performanței chiar și atunci când există date limitate. De exemplu, să presupunem că tocmai ați adăugat un cuvânt cheie nou, „zboruri ieftine spre Paris”. Dacă interogarea respectivă corespunde deja unui alt element din cont și din licitațiile similare, Licitarea inteligentă va folosi informațiile pe care le-a acumulat despre interogare pentru a seta cea mai bună sumă licitată.
Axați-vă pe următoarea oportunitate importantă
Mărci din întreaga lume folosesc Licitarea inteligentă pentru a se dezvolta și a-și reinvesti timpul și fondurile în oportunități noi.
Harmoney, un serviciu de creditare P2P din Noua Zeelandă, a colaborat cu agenția First Digital pentru a identifica mai mulți clienți relevanți, obținând, în același timp, o rentabilitate agresivă a cheltuielilor publicitare. Au folosit rentabilitatea vizată a cheltuielilor publicitare în campaniile din rețeaua de căutare neaxate pe marcă pentru a se adresa acelor clienți care aveau cele mai mari șanse să solicite și să li se aprobe un credit de nevoi personale. Drept urmare, Harmoney a înregistrat o creștere de 219% a conturilor valoroase și un cost pe achiziție (CPA) cu 37% mai mic. Un alt efect important este că Licitarea inteligentă a eliberat câte 5 ore pe săptămână, astfel încât echipa să se poată axa pe sarcini importante, cum ar fi testarea scripturilor de reclamă și identificarea mai multor informații despre cei mai buni clienți.
FirstPoint este o agenție digitală din Elveția al cărei scop era să maximizeze bugetul clientului său pentru Rețeaua de căutare, generând, în același timp, mai multe conversii. După ce a testat Licitarea inteligentă, agenția a renunțat la licitarea manuală în favoarea opțiunii Maximizați numărul de conversii. Astfel, a crescut numărul de conversii de 2,4 ori, a sporit ratele de conversie cu 12% și a redus suma CPA cu 59%.
Testați învățarea automată
Trecerea la Licitarea inteligentă și redirecționarea sarcinilor dificile către învățarea automată nu trebuie să se întâmple peste noapte. Creați o schiță de campanie și un experiment peste a desfășura un test pe secțiuni 50/50 și comparați vechea strategie de licitare cu cea folosită de învățarea automată Google. Dacă investiți puțin timp, este posibil să obțineți rezultate mai bune. Pentru echipa media Google, Licitarea inteligentă este una dintre cele mai bune practici și a fost activată în 98% dintre campaniile eligibile.
Consultați ghidul actualizat privind Licitarea inteligentă pentru a afla cele mai bune practici de selectare a strategiei de licitare potrivite pentru obiectivele comerciale proprii.
Articol publicat de Blake Reese, manager principal de produs
[1] Econsultancy și Google, sondaj de marketing și de cuantificare, 2017